Decision-Making in Hybrid Adaptive Systems for Better Work and Life - An Open Science Approach

Das Ziel der dritten Phase von Future Fields ist es, die Grundlage für ein langfristiges, koordiniertes Forschungsprojekt (DFG-Kollaborationsforschungszentrum-Antrag) zur Entscheidungsfindung in hybriden adaptiven Systemen zu schaffen. Tagtäglich interagieren wir mit IT-Systemen, die darauf abzielen, sich an unsere Bedürfnisse anzupassen und unsere Entscheidungsfindung zu unterstützen. Allerdings gleicht dieser Anpassungsprozess einer Blackbox und wenig ist über die zugrunde liegenden Auswirkungen auf den Menschen bekannt. Berücksichtigen diese Systeme überhaupt unsere tatsächlichen Vorlieben? Was passiert, wenn es widersprüchliche Interessen gibt? Im Rahmen eines Open-Science-Ansatzes streben wir danach, hybride adaptive Systeme (als Kombination von sozialen und technologischen Elementen) zu verstehen und zu gestalten, mit dem besonderen Fokus auf Vorlieben und Erwartungen. Ziel der Forschung ist die Interaktion von Individuen, Teams und Organisationen mit adaptiven IT-Systemen in den Bereichen Arbeit und Leben. Insbesondere konzentrieren wir uns auf das Arbeiten von zu Hause aus und die Nutzung sozialer Medien im Alltag. Wir werden untersuchen, wie hybride adaptive Systeme gestaltet werden müssen, um a) tatsächliche Vorlieben und Ziele zu erkennen, b) basierend auf diesen Vorlieben und Zielen zu handeln und c) potenziell widersprüchliche Interessen abzuwägen. Wir werden einen einzigartigen Open-Science-Ansatz für die Erforschung hybrider adaptiver Systeme verfolgen und eine Open-Science-Plattform etablieren, die das KD²Lab, das Digital-Citizen-Science-Projekt und Real-World-Labs integriert.

Fördereinrichtung: KIT Excellence University Funding Future Fields III

Förderdauer: 01.10.2023 - 30.09.2025

Kontakt: Lukas Aldag